武汉大学龚健雅院士与胡翔云教授带领的luojianet遥感人工智能解译处理团队，拟招聘项目实习生/科研助理，欢迎有计算机科学、数学、电子信息、摄影测量与遥感、地理信息系统等相关专业背景的人员申请。

一、团队简介：

武汉大学luojianet遥感人工智能解译处理团队聚焦遥感分析、解译和特征提取的理论与算法研究，在高分辨率遥感影像解译与自动变化检测、三维点云智能处理等方面，提出了应用知觉组织和视觉注意等生物视觉计算机制、机器学习、基于图的优化、人工神经网络等一系列新方法和算法。团队构建了业界第一个遥感专用深度学习框架luojianet与符合ogc标准的大规模遥感影像样本库luojiaset，并在国内外著名期刊（如：测绘学报、isprsjp&rs,ieeetgrs,ieeejstar,pe&rs,ieeegrsl等）发表了40余篇研究论文。此外，团队研发了新一代遥感影像智能协同标绘系统ieasyfeature，先后在国家自然科学基金委“遥感影像稀疏表征与智能分析”、ieee变化检测竞赛中获得优异成绩，相关成果已成功应用于国土资源调查，全球测图、国土“三调”等国家重大工程项目，显著提升了生产效率，成果获国家科技进步二等奖、测绘科技进步特等奖、中国地理信息科技进步特等奖、中国公路科技特等奖等奖励。在基础研究与技术的业务化应用方面，本团队积累了丰富的经验和坚实的基础，致力于应用前沿的人工智能技术解决遥感智能解译领域的实际问题。

二、工作职责：

1.luojianet遥感专用深度学习框架底层研发，编写使用文档及视频，并与相关企业合作维护luojianet开源社区

2.编写并维护基于react、typescript，antd、cesium的luojianet前端页面

3.编写并维护基于flask、mysql的luojianet后端服务数据库

三、申请要求：

候选人应具备如下基础：

1、有一定的编程语言基础（python、c++、javascript）；

2、有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见的cnn经典网络模型结构。

满足以下条件之一的候选人优先考虑：

1、熟悉typescript、react、vue，有前端开发经验

2、熟悉flask，有相关web服务器开发经验

3、熟悉caffe/pytorch/tensorflow/oneflow等深度学习框架；

4、熟悉cmake/makefile/nmake等跨平台工具使用，会编写cmakelists生成相应文档；

5、熟悉github/gitee/gitlab等托管平台使用方法；

6、熟悉gdal/libtiff/opencv/webp等图像处理库，可对图像处理库进行优化；

7、熟悉cpu/gpu并行计算编程，对大数据管理系统开发经验及对常见分布式系统原理，如mapreduce、spark、mpi等；

8、在遥感和计算机视觉、模式识别等领域发表过相关论文。

招募人数：4-5人

工作地点：武汉大学宇航科学与技术研究院

四、实习待遇：

实习生待遇不少于3000元/月，本科毕业生科研助理8000元/月起，硕士及以上科研助理10000元/月起，特别优秀者具体待遇可面议。

提供gpu/npu工作站及其算力（nvidiateslav100gpu服务器）；

表现优秀的实习生可获得升学和工作等相关推荐。

五、工作时间要求

实习生能获得导师/学校许可并保证至少6个月的全职/兼职实习；科研助理需全职参与团队工作。

将完整的中文与英文简历（pdf格式）发至：zhangmi1989@163.com，邮件标题中注明：遥感专用深度学习框架开发+高校人才网。

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