岗位职责:

1、负责大规模预训练模型(LLM)研究、训练、应用，包括但不限于多语言、多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等；

2、通过基于RLHF范式的PPO算法微调NLP预训练模型，提升模型的张力和弹性；

3、支持公司垂类chatgpt的RLHF模块的研发；

4、负责LLM全流程构建以及关键技术攻关，包括数据收集、处理、清洗、模型部署、落地等。

任职要求:

1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业24届毕业生；

2、在自然语言理解、计算机规觉、多模态等领域有研究，熟练使用pytorch/tensonfow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型；

3、了解学界、业界最新研究成果，包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型。

工作时间：8:30-17:30，每周二周四晚上六点至八点，周末双休
免费往返班车路线：
1号线 井大（7:30）-世欧澜山（7:45）-园区
2号线 闽大（7:20）-东辉花园（7:35）-三木花园（7:55）-远西（8:00）-园区
4号线 福大北门（7:30)—物构所（7:35）—园区
5号线 五福天桥（7:37）-南公园（7:45）-长乐路（7:50）-园区
6号线 万商（7:33）- 教院附中（7:40）-园区
7号线 西洪（7:30）- 梅峰（7:35）- 屏西（7:40）- 园区
8号线 福机（7:42）- 蓬埕（7:48）- 江十（7:53）- 人民埕（7:55）-园区
9号线 屏西（7:40）- 省体中心（7:45）- 园区
11号线 省检察院（斗门地铁站）（7:35）-实发大厦（湖藤公交站）（7:37）-省体中心（7:45）-园区
12号线 晋安区委（7:40）-茶会小区（7:45）-前屿（7:50）-福光格致（7:55）-园区
13号线 麦德龙（7:45）-园区
14号线 三叉街（7:40）- 园区
15号线 上渡（7:40）- 福湾新城（7:48）- 园区
16号线 中庚城（7:34）- 燎原（7:40）- 园区
17号线 金山四期（7:30）- 洪湾路口公交站（7:35）- 橘园洲公交站（7:40）- 园区
18号线 浦上大道（7:40）- 园区
19号线 旗山大道招呼站（7:20）- 省档案馆（7:27）- 葛岐村（7:37）- 信通中心（7:40）- 乌龙江大区（7:43）- 湾边桥头（7:50）- 园区