1、对数据进行清洗、加载、脱敏、去空等加工处理操作；
2、根据业务部门临时需求取数制成报表；
3、分析异常运营数据，为业务部门提供数据支持，并根据数据提出应对策略；
4、分析业务数据，针对数据预警，运用数据挖掘技术，提出可行性建议，协助业务部门达成业务目标；
5、在数据使用和管理过程中，检查业务相关数据质量，并提出相关建议；

任职要求：
1、具有坚实的数学和经济学基础；
2、掌握统计学的基本理论和方法，具有采集、加工和分析数据的实践经验；
3、具备运用SQL分析、解决实际问题的能力；
4、数字敏感，致力于该发展方向；