职责描述: 1、多模态鲁棒性：挖掘ai模型（多种模态）在各种现实场景下的鲁棒性（对抗、分布漂移）问题，并研究相应鲁棒性提升方案。 2、大模型安全性：挖掘发现大模型存在的安全性（安全与幻觉）问题，并研究相应去毒解决方案。 3、大模型训练及优化：通过知识检索增强等技术训练大模型，强化单一垂类域的大模型能力，解决大模型的误判和错误认知问题，能准确地解决业务实际问题。 任职要求: 1、具有ai安全、大模型安全、nlp、多模态领域相关工作经验优先； 2、计算机、电子等相关专业背景；具备扎实的机器学习基础和较强的学习能力； 3、熟悉pytorch、tensorflow相关深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验； 4、具备良好的沟通、协作能力；有快速学习能力； 5、在机器学习/cv/nlp/人工智能相关领域有顶会论文或者有算法竞赛top经验者优先。