职位描述 阿里巴巴控股集团-爱橙科技-数据技术及产品部，作为集团核心数据部门，深耕海量数据之上的算法研究与应用多年。本岗位所在消费者认知方向，专注于消费者行为理解、属性刻画、兴趣建模及关联资产的建设，同时也致力于消费者认知领域关键技术的探索与实践，以打造负责任的技术；相关工作价值已深度应用于集团各关键业务场景与系统中。团队氛围 nice，有良好的结合学术研究与业务落地的基础与经验，团队同学已累积在 aaai/ijcai/iclr/mm等重要学术会议发表论文多篇。 工作内容： ● 持续建设丰富、高质的消费者画像，完善面向现实生活领域的消费者认知体系的构建； ● 探索并落地消费者理解领域前沿算法，推动资产质量、模型性能优化等关键技术的升级； ● 完善消费者资产测评体系，围绕资产质量优化目标，建立算法模块评估-反馈-迭代的机制与能力； ● 整体负责画像科学测评相关工作，包括高质量数据集建设、资产高效测评及贡献度归因等内容。 职位要求 ● 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具备 2 年以上算法实战经验； ● 熟练掌握 pytorch/tensorflow 主流框架，具备扎实的算法理论基础及编程能力； ● 在应用概率图模型、倾向评分匹配、因果推断等技术，或者模型可解释性/公平性方向有研究成果者优先； ● 在消费者认知（如样本/表征建设、用户建模/推理等）或搜推广（个性化排序、转化率预估）领域掌握关键技术者优先； ● 对 nlp、llm、kg、cv 等领域的前沿技术发展有独到见解，有相关领域顶会及期刊论文发表经验者优先； ● 良好的数据敏感性及数理逻辑能力，对前沿算法极具热情与好奇心，具备直面问题的创新精神；沟通、执行能力佳。