1. 研究特定应用场景的语料打标需求，制定语料的质量标准和打标要求、 2. 学习大语言模型的前沿架构和微调方法，并针对反洗钱的应用场景， 微调大模型。 3. 学习大模型的agent 架构，搭建反洗钱agent 用来调度小模型，提升小模型的训练效果。 4. 具有很强的自动化意识，智能化实现监管的履职要求。通过技术开发，加大风险挖掘和覆盖的速度。 5. 研究最新的论文和技术展览会，探索最新的科技。研究怎样用最新的技术解决反洗钱的痛点问题。 职位要求 1. 本科以上学历，统计、数学、计算机等专业背景，熟知常见的算法模型。 2. 有三年以上算法建模经验。对特征工程 ，时序检测，图计算，自然语言算法有深入的研究。 3. 对风险挖掘有热情。 对洗钱犯罪行为的特征、动机、模式有基本的认知，并愿意深入的研究各类案件背后的风险表征。 4. 对技术创新有热情，有兴趣去研究最新的技术和论文。 5. 熟练的sql和python数据处理能力；有大数据分布式处理经验优先，如hadoop、spark、flink等框架经验。6. 良好的逻辑思维能力、问题解决能力、任务规划落实能力和文字表达能力